贛南被譽為“世界鎢都”，是全球鎢礦資源最為豐富的地區之一，鎢礦的開采和選礦一直是該地區礦業發展的重要支柱。目前，鎢礦的主體分選設備為搖床選礦機，傳統選礦搖床在選礦效率、自動化程度和能源消耗方面存在一定的技術瓶頸。

近日，江西理工大學高效礦冶裝備及智能化團隊成功研發出一款新型的數字化智能選礦搖床，可有效提升選礦效率，減少人工操作并降低能耗。
 

高效礦冶裝備及智能化團隊隸屬于江西理工大學機電工程學院，是該校在礦冶裝備、智能化技術與資源利用領域的重點研究團隊。該團隊長期致力于礦冶技術的創新研究，特別是在選礦智能化技術方面積累了豐富的理論與實踐經驗。團隊成員不僅具有扎實的學術背景，還與多家礦業企業保持深度合作，曾多次獲得國家級和省級科技獎項。傳統搖床由床頭、給礦槽、給水槽、床面、手輪調坡結構、精礦截取板、機架組成。

目前，搖床的操作大多依賴工人操作，需要工人觀察礦帶后，依據經驗調整床面坡度以改變搖床的分選狀態，并調整精礦截取板的位置至礦帶分離點位置，實現精礦與尾礦的分離。

與傳統搖床相比，團隊為新型選礦搖床設計了“眼睛”和“大腦”。其中，機器視覺作為“眼睛”，替代工人觀察。通過安裝在精礦端上方的高清攝像頭采集礦物分帶圖像，采用機器視覺技術迅速識別并提取床面礦物分帶特征，如礦帶分離點位置、礦帶分界線與精礦端的夾角、礦帶的寬度等。構建以礦物回收率最大化為目標的“礦帶特征一控制參數”智能優化控制模型，以此模型作為“大腦”替代工人經驗，精確調整床面坡度和精礦截取板的位置，實現礦物的智能分選。

“目前，受床面水膜反射光線的影響，機器視覺的礦帶特征識別準確率在85%左右，我們希望能將準確率提高到96%。”該項目技術負責人廖陽說。
 

為何礦帶特征識別的準確率要求如此高？廖陽舉例說，曾經贛南的鎢原礦純度在千分之一左右，經過長時間的開采，原礦純度下降至萬分之一，處理同噸位原礦收益降低，選礦越準確，才能避免鎢礦資源的浪費，同時也為企業降本增效，提升企業在行業內的競爭力。

目前，新型數字化智能選礦搖床已經在實驗室和礦山等場景進行測試，表現良好、性能指標穩定，已獲批國家發明專利一項，發表相關SCI論文3篇。團隊指導老師劉惠中教授表示，這一創新成果不僅為礦業裝備行業帶來了更高效、更智能的解決方案，也為國內外選礦產業提供了技術參考，推動了礦業行業向綠色、高效、智能化方向發展。