近年來，砂石礦山越界、超量開采現象時有發生；以生態修復、工程建設名義盜采砂石；砂石項目中搭設臨時性的違法建筑屢禁不止；礦山邊坡修復不及時現象明顯；一些礦山企業在綠色礦山建設過程中采用刷綠漆，蓋綠網等敷衍行為——衛星照片執法成為治理這些違法現象的重要手段！

而隨著科技的發展，衛星照片執法開始采用遙感技術同AI及海量地理數據相結合，讓“衛片執法”帶來了新變化，這也同時預示著，2025年對于砂石行業衛星照片執法將會在AI的加持下更加高效、嚴格！
 

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AI智能識別固體廢物傾倒線索

解譯耗時縮短至“分鐘級”

非法傾倒、堆存的

固體廢物

占地面積通常在

幾十至幾千平方米之間

屬于典型的小尺度目標
 

礦產資源垃圾

根據最小成像單元原理

這些目標只能

通過高分辨率衛星影像進行識別

而高分辨率衛星影像譜段

數量普遍較少

限制了固體廢物的光譜特征分析潛力

一定程度上增加了解譯難度

同時，在“清廢行動”前

相對于生態、水、大氣等環境監測領域

固體廢物識別屬于新興領域

相關研究應用較少

現成的技術方法和應用示例有限

為更加及時高效發現問題

生態環境部衛星環境應用中心

（以下簡稱衛星中心）

利用基于神經網絡的語義分割算法

SFE-YOLO等深度學習模型

研究建立基于AI的

固體廢物人機交互解譯技術方法

初步實現遙感影像處理、固體廢物識別、

問題圖斑導出等自動化作業
 

某地整改前后對比圖

通過不斷優化解譯規則

迭代解譯算法

固體廢物執法工作

得以邁向智能化和高效化

解譯耗時

從“小時級”縮短至“分鐘級”

解譯準確度

由長江經濟帶“清廢行動”的50%

提升至黃河流域“清廢行動”的70%以上

技術的進步在推動固廢排查工作

開展更加精準高效的同時

還能夠促使地方主動作為

從“被動接收”向“主動監管”轉變

2023—2024年

遼寧省生態環境廳

在全國范圍內首創省級“清廢行動”

聯合衛星中心

發揮遙感、GIS與信息化技術優勢

實現固廢點位

“排查-核實-整治-回頭看”全過程的

數字化、智能化管理

2024年

山東省生態環境廳聯合衛星中心

研究構建面向山東特色的

固體廢物“AI+遙感”融合的

人機交互識別技術方法

強化固體廢物識別的針對性與準確性

提升排查效率
 

固廢遙感解譯點位

秒級鎖定人類活動熱源區

AI賦能海洋溫排水遙感監測

近期，國家海洋環境監測中心遙感室

在海洋溫排水遙感監測領域

開展了一系列

基于人工智能的創新應用研究

初步驗證了AI大模型技術

在環境監測中的巨大潛力

智能檢索定位人類活動熱源區

借助包含標準文件、管理方法及核電、

火電行業專業信息的知識庫

以及基于知識圖譜的智能檢索系統

監測人員只需輸入有效關鍵詞

即可秒級鎖定引起溫升的人類活動區域

徹底告別

“翻資料半小時，找答案一分鐘”的

低效工作模式
 

面向海洋生態環境保護的

智能熱源區快速定位

這種高效的工作模式

有利于破解“大海撈針”難題

準確掌握沿海熱源分布

AI高效判別排水口

通過自動檢索網絡公開資源

和接收人工投喂的精準專業信息

AI平臺可全面總結分析

電廠排水口的地理信息與圖像特征
 

當監測人員輸入影像時

AI助手可智能輔助識別進出水口特征

提供專業判斷依據和分析結果

從而整合多源信息

有效識別溫排水入海途徑

智能生成反演算法

通過解析

溫排水監測技術規范的具體要求

AI平臺可自動生成

最優海溫反演算法

和溫排水監測產品處理代碼

這使監測人員無需深入編程

即可獲得符合規范的溫升區空間分布、

溫升強度統計等標準化產品

實現從規范文本到實際應用的智能轉化

在生態環境保護工作中

遙感技術結合AI的智慧探索與實踐

將會極大提升

環保監督的技術革新與效率！