從人力礦山、機械礦山到現在的信息礦山、數字礦山，乃至未來的感知礦山、智能礦山、綠色礦山。礦業正在向著自動、智能和無人邁進。

國內外發展歷程

國外智能礦山發展

許多礦業發達國家己制定了礦山信息化長遠發展規劃，礦山信息化和自動化程度越來越高。

加拿大國際鎳公司從20世紀90年代初開始研究自動采礦技術，擬于2050年在某礦山實現無人采礦，通過衛星操縱礦山的所有設備，實現機械自動采礦mo。

芬蘭于1992年開始了智能礦山技術計劃，開展自動采礦技術研究，涉及采礦實時過程控制、資源實時管理、高速通信網絡、新機械應用和自動采礦與設備遙控等28個專題即2習。

美國1999年對地下煤礦的自動定位與導航技術進行研究，獲得了商業化的研究成果。

隨著專家系統、模式識別等人工智能技術，全球衛星導航技術，遙感技術等在礦山的應用，國際上一些大型露天礦山己實現在辦公室生成礦床模型，制定礦山開采計劃，并與礦山開采設備相連，形成礦山動態管理與遙控指揮系統。

 

國內智能礦山發展

受礦業發達國家礦山信息化影響，越來越多的中國礦業科研人員在思考如何推進中國礦山信息化改造與發展智慧礦山技術，政府和部門也對礦山信息化高度重視。

1999年，吳立新提出“數字礦山”的概念，2010年，中國礦業大學提出“感知礦山”的概念，隨后又有人提出“智能礦山”、“智慧礦山”等概念。

目前，EMS、ERP、智能卡車調度系統等部分技術在國內已得到廣泛應用，但仍存在技術相對落后、人才缺失等諸多問題。

智能礦山關鍵技術

從技術的角度來看，智慧礦山就是礦山數據的實時獲取、數據通信和集成、智能化數據處理及而向需求的智能化服務。主要包括以下關鍵技術：


 

 

空間信息技術

以測繪、遙感、全球定位導航技術、地理信息系統為基礎的空間信息技術將實現礦山信息采集和處理的實時化、自動化、智能化。

云網融合技術

云網融合是將物聯網和云計算相融合的全新理念。物聯網是將射頻識別、紅外感應器、全球定位系統、三維激光掃描儀等信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

礦山技術規范和標準

目前的礦山而臨數據存儲格式不一致、通信接口技術不統一、安全監測技術規范不統一、生產管理技術規范不統一等問題。要建立一個真正的智慧礦山必須有一套完整、綜合、全而的技術規范標準體系，并逐步形成地方、行業甚至國家標準，使其對智慧礦山有一個統一的度量。

數據挖掘技術

隨著智慧礦山各種類型海量數據的獲取和集成，從礦山數據庫中挖掘知識成為智能服務的一個瓶頸問題。從海量數據中提取有用的知識，基于此建立決策支持和智能服務的專家系統，是實現智慧礦山的關鍵技術。

三維模擬和虛擬現實

借助虛擬現實、三維模擬和人工智能技術建立起來的礦床模型、采礦模擬、地下礦井仿真、井下圍巖力場仿真等，能夠實現礦井上下三維實體及景觀的計算機動態顯示，幫助礦山企業了解礦體形態、構造，模擬地下礦井火災場、井下圍巖力場和地下礦井水災場，實時跟蹤監控礦井人員，為礦山決策和工程計算提供功能服務。

 

 

智能采礦和服務技術

智慧礦山需要智能采礦技術理論的支持，包括無人采礦技術、井下勘探與物探技術、井下快速定位與自動導航技術、地下礦井人員定位技術、自動化指揮調度系統等。智慧礦山需要實現從提供礦山數據到提供智能服務的轉變。

安全保障體系

礦山生產(特別是地下開采)有許多難以探測和預計的危險，如瓦斯爆炸、塌方等事故隱患，嚴重威脅人身安全。智慧礦山以嚴格規范的管理、先進的技術真正實現無人員失誤、無機器故障、無系統缺陷、無管理漏洞(“四無”)的人、機、礦山和管理高度融合的礦山安全目標。

未來可期

智能礦山是基于數字礦山、物聯網和云計算而建立的現實礦山與數字礦山的融合，通過實現對礦山的感知、控制和智能服務，從而實現礦山安全生產，提高礦山企業生產效率，從而走向綠色礦山、無人礦山。